Curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad online
Curso - A distancia
Curso avalado por:
💼 200 h de
prácticas laborables
📒 350 h
lectivas
💙 Formación en colaboración
con Deusto Salud
Los centros sanitarios generan cada día millones de datos clínicos que necesitan profesionales capaces de gestionarlos, analizarlos y protegerlos. Este curso de CEAC, desarrollado en colaboración con Deusto Salud, te forma en Big Data aplicado a la salud, inteligencia artificial para la toma de decisiones clínicas y ciberseguridad hospitalaria. Una formación técnica y práctica, actualizada con IA generativa y ChatGPT, para profesionales que quieren liderar la transformación digital del sector sanitario.
🔧 Big Data y ciencia de datos aplicados a la salud
Aprende el proceso KDD completo: desde la recolección del dato clínico hasta su análisis predictivo con técnicas de minería de datos y machine learning aplicadas al entorno hospitalario.
🏥 IA generativa y Python para profesionales sanitarios
Formación actualizada con ChatGPT y Python para resolver problemas de datos sanitarios. No necesitas experiencia previa en programación: el curso incluye alternativas con lenguaje natural.
📖 Ciberseguridad hospitalaria y RGPD
Domina las técnicas de protección de datos clínicos, gestión de incidentes de seguridad y cumplimiento del Reglamento Europeo de Protección de Datos en organizaciones sanitarias.
📹 Videoentrevistas con expertos del Hospital Clínic de Barcelona
Accede a testimonios y casos reales de profesionales como el Dr. Xavier Pastor (Director de Informática Médica) o el Dr. Raimundo Lozano (Consultor sénior en informática médica).
👩🏻⚕️ Estándares de interoperabilidad sanitaria
Conoce los sistemas de codificación clínica (CIE-11, SNOMED CT), los estándares de intercambio de datos (HL7, FHIR) y la gestión de la historia clínica electrónica (HCE).
💼 Bolsa de empleo gestionada por Randstad
Acceso desde el primer día a ofertas de empleo del sector a través de Randstad. Prácticas voluntarias en empresas colaboradoras para adquirir experiencia profesional real.
Curso avalado por 🏅 expertos
Este curso de CEAC, desarrollado en colaboración con Deusto Salud, cuenta con el aval del Instituto Nebrija de Competencias Profesionales. Al finalizar, obtienes un doble diploma: diploma propio de CEAC y diploma del Instituto Nebrija, que acreditan tu formación en gestión de datos sanitarios, Big Data, inteligencia artificial y ciberseguridad en el ámbito de la salud.
- Avales: Instituto Nebrija de Competencias Profesionales
🚀¿Qué aprenderás con este curso online de Salud Digital?
En este curso de CEAC adquieres competencias técnicas para gestionar datos clínicos, aplicar técnicas de Big Data e inteligencia artificial al entorno sanitario, y diseñar políticas de ciberseguridad y protección de datos. Una formación pensada para profesionales que quieren especializarse en el back-end de la salud: infraestructura, datos y seguridad.
🗂 Objetivo 1
Analizar la gestión de datos en el sector salud: tipos de datos clínicos, historia clínica electrónica (HCE), conjunto mínimo de datos (CMBD), sistemas de codificación (CIE-11, SNOMED CT) y estándares de interoperabilidad.
👥 Objetivo 2
Identificar los roles profesionales que operan en el manejo de datos clínicos: data analyst, data engineer, data steward, responsable de documentación clínica y DPO (Data Protection Officer).
️📊 Objetivo 3
Aplicar técnicas de Big Data y machine learning al ámbito sanitario: proceso KDD, minería de datos, algoritmos supervisados y no supervisados, y casos prácticos con Python y ChatGPT.
📘 Objetivo 4
Dominar el marco jurídico de protección de datos: RGPD, evaluaciones de impacto, registro de tratamientos, gestión de incidentes de seguridad y derechos de los pacientes.
🔐 Objetivo 5
Planificar la estrategia de ciberseguridad de un centro sanitario: identificación de amenazas (ransomware, phishing), controles de seguridad, gestión de logs y auditoría de sistemas.
Conoce el temario de tu formación en seguridad en Salud Digital
El curso se estructura en seis módulos que te permiten dominar la gestión de datos sanitarios, desde los fundamentos de la documentación clínica hasta las técnicas avanzadas de inteligencia artificial y la implementación de políticas de ciberseguridad conformes al RGPD.
Módulo 1: Documentación y gestión de la información clínica
- El dato en el ámbito sanitario: tipos, características y explotación
- Historia clínica: estructura, accesibilidad y custodia
- Conjunto mínimo de datos (CMBD) y Grupos
- Relacionados por el Diagnóstico (GRD)
- Interoperabilidad de sistemas: estándares ISO 13606, HL7 y FHIR
- Lenguajes documentales y codificación clínica
SNOMED CT y Clasificación Internacional de - Enfermedades (CIE-11)
- Procesos de anonimización y medicina basada en la evidencia
Módulo 2: Big Data y ciencia de datos en salud
- Fundamentos de Big Data: las 8 V y características de los datos sanitarios
- Business intelligence y la pirámide de la información
- Proceso KDD: selección, preprocesado, transformación, minería e interpretación
- Algoritmos de aprendizaje automático: supervisados y no supervisados
- Preparación de datos con Python y ChatGPT
- Roles profesionales en Big Data: data analyst, data engineer, data steward
- Hacia una cultura organizacional orientada al dato
Módulo 3: eSalud e innovaciones tecnológicas
- Informática médica y bioinformática: definiciones y aplicaciones
- Historia clínica electrónica (HCE): objetivos, beneficios y barreras de adopción
- Telesalud y telemedicina: componentes, tendencias y telecirugía con 5G
- Salud móvil (mHealth): apps sanitarias y redes de datos
- Computación en la nube (cloud computing) en el sector salud
- Internet de las cosas médicas (IoMT): wearables y monitorización remota
- Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en salud
- Blockchain en el sector sanitario: aplicaciones y retos
Módulo 4: Inteligencia artificial y machine learning en salud
- Fundamentos de IA, deep learning y redes neuronales
- Aprendizaje automático clásico: algoritmos supervisados y no supervisados
- Aprendizaje por refuerzo y métodos de conjunto
- Aplicaciones prácticas: atención al paciente, gestión hospitalaria y análisis de riesgos
- Python para ciencia de datos en salud
- IA generativa: uso de ChatGPT para procesamiento de datos sanitarios
- Casos prácticos: predicción de infartos y clustering de pacientes
Módulo 5: Ciberseguridad y seguridad de la información
- Marco legal: datos personales, secretos empresariales y comercio electrónico
- Clasificación de activos de información y ciclo de vida del dato
- Ciberataques más frecuentes: ransomware, phishing, spyware, troyanos
- Generar una cultura de seguridad en el centro sanitario
- Seguridad de redes Wi-Fi y controles de acceso
- Gestión de incidentes de seguridad y auditoría de sistemas
- Casos reales: ciberataques a hospitales británicos y franceses
Módulo 6: La protección de datos (RGPD) en el ámbito de salud
- Ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos
- Conceptos clave: datos de salud, seudonimización, elaboración de perfiles
- Principios de tratamiento y licitud del consentimiento
- Derechos de los pacientes: acceso, rectificación, supresión, portabilidad
- Proveedores encargados del tratamiento y registro de actividades
- Evaluaciones de impacto (EIPD) y gestión de incidentes de seguridad
- Checklist de cumplimiento RGPD para organizaciones sanitarias
Consigue gratis 😉 el índice del temario
¿Todavía quieres saber más? ¡Puedes hacerlo! Descárgate el índice temario y descubre todo lo que aprenderás con este curso.
¿Qué opinan ⭐ de nosotros?
Carla Martín
Estoy contenta con la formación que he recibido, me ha gustado mucho tener las videoconferencias como apoyo al curso.
Sonia González
El curso ha sido una experiencia muy positiva durante estos meses. Me he podido organizar a mi ritmo gracias a que es una metodología muy flexible.
Alberto Vidal
Recomiendo el curso porque es muy actual y completo. Me han gustado los materiales en papel que te mandan a casa, para mí ha sido muy cómodo tenerlos.
Flor Jiménez
La experiencia de estudiar online me daba un poco de miedo, pero me ha resultado muy fácil realizar el curso. Creo que para especializarse es una buena metodología, práctica y directa.
Conoce a nuestro 🌏 equipo docente
María de los Llanos Pérez
Graduada en Ciencias Físicas por la UAB y Técnico en Radioterapia. Más de 8 años de experiencia en investigación médica a nivel internacional, trabajando en ámbitos de RRHH, gestión de ensayos clínicos, secretarías médicas y análisis de datos sanitarios en hospitales de referencia. 14 años dedicados a la docencia en el ámbito sanitario.
Mónica López
Docente de Formación Profesional y formadora especialista en Codificación Sanitaria, Adaptación Digital y Documentación Sanitaria. CFGS en Documentación y Administración Sanitaria. Experiencia como Auxiliar Administrativa en centros sanitarios. Certificado de Profesionalidad para Habilitación de la Docencia en FP.
Cristina Bacci
Licenciada en Filología inglesa por la Universidad Autónoma de Madrid. Máster en Escritura Creativa por la UNIR. Programa de Escritura, Estilo y Creatividad por la VIU. Llevo más de 15 años dedicada a la enseñanza del inglés en todos los niveles y edades, en especial enfocado a empresas y formación de trabajadores de aeropuertos y tripulantes de cabina. Hace 10 años que soy profesora en el grupo Planeta, y profesora correctora de los exámenes de Ceac y Home English. Además, me encargo de las videoclases de inglés mensuales para alumnos estudiantes de oposición y de ESO.
Dr. Juan Ignacio Barrios Arce – Autor
Doctor en Medicina y Cirugía, especialista en Informática Médica. Máster en Business Intelligence y consultoría tecnológica. Actualmente consultor en Machine Learning y ciencia de datos en salud, y profesor invitado en la cátedra de Informática Médica de la Universidad de Barcelona.
Javier Albouy Aznárez – Autor
Abogado especialista en IT y Ciberseguridad, asociado en RSM España. Licenciado y Máster en Derecho por ESADE. Certificado por AENOR como Data Protection Officer (DPO).
José López Granero – Autor
Ingeniero Informático especializado en Inteligencia Artificial, licenciado en Ingeniería Aeronáutica por la UPC. Analista programador sénior en el Departamento de Control de Gestión y Análisis de la Información del Hospital Universitario de Terrassa (CST), donde lidera proyectos tecnológicos en el ámbito sanitario.
Salidas laborales del curso de Salud Digital
Este curso te prepara para perfiles técnicos de gestión, análisis de datos y ciberseguridad en el sector sanitario. Un enfoque orientado al back-end de la salud: la infraestructura tecnológica que sostiene la atención clínica.
- Dirección y gestión de establecimientos sanitarios: hospitales, atención primaria, centros médicos especializados
- Planificación y gestión del archivo sanitario y documentación clínica
- Análisis de datos sanitarios: soporte a la toma de decisiones en salud pública, comunitaria y preventiva
- Diseño e implementación de políticas de ciberseguridad en organizaciones sanitarias
- Data Protection Officer (DPO) en centros de salud
- Consultoría en transformación digital sanitaria
- Desarrollo de proyectos de Big Data e IA aplicados al sector salud
Perfil profesional: Este curso está orientado a perfiles de gestión y tecnología sanitaria, no a práctica clínica asistencial. Es ideal para profesionales que quieren trabajar en la capa de datos, infraestructura y seguridad del sistema de salud, tanto en el sector público como en empresas privadas de tecnología sanitaria.
Te formas 💼 trabajas
En CEAC, tu empleabilidad es nuestra prioridad. Somos Agencia de Colocación Autorizada por el Sistema Nacional de Empleo.
- Prácticas voluntarias en empresas colaboradoras del sector sanitario y tecnológico.
- Acceso a la bolsa de empleo gestionada por Randstad desde el primer día de matrícula.
- Posibilidad de proponer tu propia empresa para realizar las prácticas mediante autoconvenio.
¿A quién 🙋♂️ se dirige este curso online de salud digital?
Este curso de CEAC está pensado para profesionales que quieren especializarse en la gestión tecnológica del sector sanitario. Ideal si te reconoces en alguno de estos perfiles:
- Profesionales sanitarios (médicos, enfermeros, técnicos) que quieren complementar su perfil clínico con competencias en gestión de datos, Big Data e IA aplicada a la salud.
- Profesionales de gestión administrativa sanitaria que buscan actualizar sus conocimientos en documentación clínica digital, codificación (CIE-11, SNOMED CT) e interoperabilidad.
- Informáticos y analistas de datos que quieren especializarse en el sector salud: data analyst, data engineer o consultor de transformación digital sanitaria.
- Responsables de seguridad de la información que necesitan dominar el RGPD aplicado al ámbito sanitario y la ciberseguridad hospitalaria.
- Personas que quieren reorientar su carrera hacia un sector en crecimiento, con alta demanda de perfiles técnicos y escasa oferta formativa específica.
FAQ: Preguntas frecuentes sobre 🤔 la formación online de Salud Digital de CEAC
Antes de decidirte, es normal que surjan preguntas. Aquí resolvemos las dudas más habituales sobre el curso de Salud Digital: qué titulación obtienes, si necesitas conocimientos previos de programación y cómo se evalúa.
¿Este curso otorga créditos CFC o ECTS para oposiciones?
¿Necesito saber programar para seguir el curso?
¿Cuál es la duración y la modalidad del curso?
¿Cómo se evalúa el curso?
¿Es para médicos, informáticos o administrativos?
¿Qué software o herramientas aprenderé a usar?
¿Incluye prácticas profesionales?
¿Qué diferencia hay entre este curso y un máster universitario en salud digital?
¿Hay exámenes presenciales?
¿El temario está actualizado?
No. Este curso otorga un diploma propio de CEAC y un diploma del Instituto Nebrija, pero no otorga créditos CFC (Formación Continuada) ni ECTS. Está orientado a la empleabilidad en el sector privado y a la especialización técnica en gestión de datos sanitarios, Big Data y ciberseguridad. Si buscas puntos para bolsas de empleo del SNS u oposiciones sanitarias, este no es el curso adecuado.
No. El curso incluye formación en Python desde un nivel básico, con ejercicios guiados paso a paso. Además, la actualización de 2025 incorpora alternativas con ChatGPT para resolver problemas de datos utilizando lenguaje natural, sin necesidad de escribir código. No se requieren conocimientos previos de programación.
El curso tiene una duración de 350 horas lectivas y se imparte en modalidad 100% online. Dispones de un plazo de estudio de hasta 24 meses. El campus virtual está disponible 24/7, con videoconferencias mensuales, materiales descargables y acompañamiento docente.
El curso se evalúa mediante pruebas de evaluación al final de cada módulo y un proyecto final a elegir entre tres propuestas prácticas: identificación de archivos de datos en un centro sanitario, diseño de un modelo predictivo de estancia hospitalaria, o diseño conceptual de una app de salud. El profesorado corrige las pruebas en 48 horas.
Para los tres perfiles, pero con objetivos diferentes. Si eres profesional sanitario, te ayuda a complementar tu perfil clínico con competencias de gestión de datos. Si eres informático, te especializa en el sector salud. Si eres administrativo sanitario, te actualiza en documentación clínica digital y codificación. El curso está orientado a gestión y tecnología, no a práctica clínica asistencial.
Aprenderás a trabajar con Python (Jupyter Notebooks), técnicas de minería de datos y visualización con PowerBI. También conocerás los estándares de codificación (CIE-11, SNOMED CT) y los protocolos de interoperabilidad (HL7, FHIR). La actualización 2025 incluye el uso de ChatGPT para procesamiento de datos sanitarios.
Sí, el curso incluye 200 horas de prácticas voluntarias en empresas colaboradoras. Si no dispones de una empresa cercana entre las ofertadas, tienes la posibilidad de proponer una propia mediante autoconvenio. Las prácticas te permiten aplicar lo aprendido en un entorno real de trabajo.
La principal diferencia es la titulación. Los másteres universitarios otorgan créditos ECTS y título oficial; este curso otorga diploma propio. A cambio, este curso tiene un enfoque más práctico y técnico, orientado a empleabilidad inmediata, y no requiere titulación universitaria previa para acceder. Es una formación más accesible y flexible para profesionales en activo.
No. Toda la evaluación es online, incluyendo las pruebas de evaluación de cada módulo y el proyecto final. No hay ningún requisito de desplazamiento presencial.
Sí. La actualización de septiembre de 2025 incorpora la CIE-11 (undécima edición de la Clasificación Internacional de Enfermedades), información ampliada sobre telemedicina y telecirugía, y formación en IA generativa con ChatGPT para el procesamiento de datos sanitarios.
©2026. CEAC. Todos los derechos reservados.
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